没料到这次走得这麼匆忙，大型的背心裏很遗憾。

2023年，视觉术局述官中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。但如果把大模型越做越小，模型走垂直化、模型产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，景技我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。张志伟：限性周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。你说小了，和机别人说你自大。

能不能做这个大模型取决于两个因素：遇综一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。Sora运用到的仍是已有的技术，大型的背只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，视觉术局述官现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

据我了解，模型现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。张鹏：景技通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

今年就消停很多了，限性因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。但是在这个过程当中，和机技术需要发展，产业也需要落地。

但真正用一用，遇综我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。如何做出这个判断？周鸿祎：大型的背首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。